О проекте | Помощь    
   
 
   Энциклопедия Компьютеры Финансы Психология Право Философия   
Культура Медицина Педагогика Физика Спорт Спорт
 
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
 
Та Тб Тв Тг Тд Те Тж Тз Ти Тй Тк Тл Тм Тн То Тп Тр Тс Тт Ту Тф Тх Тц Тч Тш Тщ Тъ Ты Ть Тэ Тю Тя
 

ТАКСОНОМИЯ

ТАКСОНОМИЯ - Совокупность математических методов, предназначенных для формирования информации о расстояниях или связях между объектами.(Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна.-М., 2002) Этот метод называют также таксономией. Цель классификации - разделение рассматриваемой совокупности на однородные группы объектов (признаков), близкие между собой по определенному критерию и отличающиеся от объектов в других группах. Классификация объектов производится одновременно по ряду признаков на основе определенной меры суммарной близости по всем признакам классификации. Классификация признаков осуществляется на основе различных коэффициентов парной корреляции. При группировке объектов эта процедура используется в качестве предварительного этапа для отбора и построения признаков классификации. Выделение тесно связанных групп признаков позволяет отсеять дублирующие признаки, выявить общие "скрытые" факторы, обусловливающие связь признаков в группах. Важное значение при использовании кластерного анализа имеет выбор адекватной меры близости между классифицируемыми объектами и алгоритмами классификации. Среди алгоритмов выделяются следующие основные типы: а) иерархические алгоритмы, подразделяющиеся на агломеративные (последовательно объединяющие объекты во все более крупные группы) и дивизионные (последовательно разделяющие объекты на все более мелкие и однородные группы); б) алгоритмы, оптимизирующие заданный критерий качества классификации; в) алгоритмы поиска "сгущения" объектов.(Управление организацией: Энциклопедический словарь.-М., 2001) Можно выделить два основных типа методов кластерного анализа в зависимости от того, одновременно или последовательно отыскиваются кластеры. Среди первых широкое распространение получили так называемые вариационные методы, основанные на оптимизации того или иного показателя качества выявлений кластерной структуры, и агломеративные методы, основанные на последовательном объединении пар наиболее близких кластеров. Среди вторых можно отметить методы, основанные на явном определении понятия кластера, как правило, в терминах максимально допустимого "радиуса" или "порога существенности" связей. Наибольший интерес представляют методы, вычислительные процедуры которых могут быть организованы любым из указанных способов.(Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна.-М., 2002) См. также: Категории таксономические